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行业动态

车牌识别系统识别号码的过程技术说明

2019-08-16 阅读 85

    车牌识别系统在识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,与车牌识别互相配合、互相验证。为了进行车牌识别,车牌识别系统需要以下几个基本的步骤:

    1、牌照定位:定位图片中的牌照位置

    自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个车牌识别系统过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。

    2、牌照字符分割:把牌照中的字符分割出来

    完成牌照区域的定位后,车牌识别系统再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件,利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

    3、牌照字符识别:把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。

    车牌识别系统牌照字符识别主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

    此外,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关,受到各种因素的影响,如污损、生锈、高亮反光、油漆剥落、牌照被遮挡、字体褪色、牌照倾斜、多牌照、假牌照、车辆速度等。